加拿大统计学专业课程难不难？

很多同学都知道，加拿大统计学的专业前景比较好，同学们无论是选择在加拿大就业还是回国就业，都有很不错的职业发展前景。但是加拿大统计学除了申请比较难之外，你知道加拿大统计学的专业课程学习难不难那吗？加拿大统计学需要学习哪些课程？

首先我们先来简单了解下加拿大的统计学专业：

专业简介

统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

统计学的研究分支大致可以分为两类，一类偏向于理论研究(统计系或者数学系下的统计学)，另一类偏向于实际应用(数理统计、生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、遗传统计、农业统计等)。统计学在其他领域应用而形成不同的研究分支，每个方向未来的发展都不同。

培养目标

加拿大的统计学专业主要培养具有扎实的数学基础、掌握统计学的基本理论与方法、能熟练地运用计算机分析数据、为实际问题的解决和决策提供量化的依据的高级专业人才，以及能在企业、事业单位和经济、管理部门从事精算、统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作的应用型、复合型、创新型人才。

主要课程

统计学专业主要开设了数理统计、描述统计、国民经济核算、宏观经济统计分析、抽样调查原理、多元统计分析、计算机应用、政治经济学、西方经济学、会计学、货币银行学、国际金融等。

概率：多元分布和极限定理的公理;随机过程。

统计学：最小统计方法、统计推断(估计理论与假设检验)、回归分析;其他有用的课程有抽样调查、实验设计和方差分析。

数学：微积分(微分、积分、多元)、线性代数、高等微积分(极限证明、连续性证明等)。

计算机：编程经验(如C/ C++)、以及统计软件如Splus, R和SAS。

典型课程举例

数学课程 ：

MATH 550 Combinatorics 组合数学

MATH 552 Combinatorial Optimization组合优化

MATH 560 Optimization最优化

MATH 578 Numerical Analysis 数值分析

MATH 579 Numerical Differential Equations数值微分方程

MATH 580 Applied Partial Differential Equations应用偏微分方程

MATH 587 Advanced Probability Theory 高级概率论

MATH 564 Advanced Real Analysis高等十分析

MATH 565 Advanced Numerical Analysis

MATH 570 Higher Algebra高等代数

MATH 576 Geometry and Topology几何与拓扑学

统计课程 ：

MATH 523 Generalized Linear Models线性模型

MATH 533 Honours Regression and Analysis of Variance方差回归分析

MATH 556 Mathematical Statistics 数学与统计

MATH 505 Stochastic Analysis I随机分析

MATH 524 Ordinary Differential Equations微分方程

Stat 561 Sample Survey Methodology 抽样调查方法

Stat 578 Regression Analysis回归分析

Stat 580 Stochastic Processes 随机过程

Stat 664 Advanced Statistical Inference 高级推论统计学

SS 9864 Statistical Computing 统计计算

从整体情况来看，加拿大统计学专业的毕业生还是处于供不应求的状态，有发展的潜力。如果留学生毕业了想回国发展，前景更是光明，因为国内的统计学专业人才还存在着巨大的缺口。