伦敦艺术大学CCI创新学院——全球数字化产业人才培养

经过一年多的打磨，伦敦艺术大学CCI创新学院无论从课程设置还是培养方向都已经逐渐成熟。起初学院刚刚成立，CCI的校区都暂定于Camberwel学院内，专业设置更是除了Creative Computing专业的两个学位外(BSc，MSc)，其余大部分专业都与LCC达成共享，连课程内容和师资都几乎“照搬”。

CCI创新学院，未来全球数字化产业人才培养

而如今，属于UAL创意计算研究所CCI的独立专业也终于开设，真正体现院校针对“未来全球数字化产业”的人才培养方向已经逐步明朗，目前除核心领域Creative Computing增加了3个专业学位课程外，更是开设了两门全新硕士专业——MSc Data Science and AI for the Creative Industries/数据科学和人工智能创意产业，MA Internet Equalities/互联网平等。计算机科学与艺术的结合，作为艺术设计领域发展的大势所趋，CCI的新专业又将为我们带来哪些启发?今天我们就结合这些开设的专业为大家详细介绍!

创意计算领域

本科

BSc Creative Computing

研究生

MSc Creative Computing

MRes Creative Computing

Creative Computing Institute Diploma

Graduate Diploma Creative Computing

Creative Computing领域的专业是CCI创新学院成立之初便开设的专业，目前本科阶段开设了一门专业，研究生根据MSc(Master of Science)/理学硕士和MRes(Master of Research)/学术研究型硕士，以及预科和学位型硕士分成了四个不同的课程设置。

Creative Computing作为CCI同名的“初心之选”，培养方向也紧紧围绕者五个CCI重点内容——创造力和机器学习、人机交互、大数据，社交平台和数字公民身份、计算环境，可视化和传感、数字创意产业的创意编码和软件开发进行学习。

根据学位方向的不同，课程设置也稍有差别，接下来，我们以本科BSc Creative Computing和研究生阶段Msc Creative Computing为例，进行展开介绍：

BSc Creative Computing

作为UAL在创造力和计算机技术的交汇处进行跨学科的探索性研究的一门全新专业。这门为期四年的本科课程，还包含了预科阶段的学习，帮助同学们补充更多交叉领域的基础知识，进行探索性研究。

同学们在学习过程中将学习编码、构建应用程序，制作数字体验、探索智能化等前沿创造业的不同技能。学生将全面应对未来全球数字化产业，将有能力在数字和开发行业中成为最具竞争力的新型设计人才。

Year Zero：这一年相当于这门专业的预科。同学们将建立对创意计算的基础理解，包括创意实践和数字制作的基本知识。

Year One：学生将开始通过学习编码课程来扩展计算技能，其中包括构建包括数据、数字和程序帮助学生更好的进行声音、图像、体验等创意制作和计算实践。

Year Two：随着学生对计算机的理解加深，第二年学生将逐步开始进入设计实验人机交互和探索社交平台的数字化制作。

Year Three：第二年至第三年上学期，同学们可以自主选择是否进入行业进行实习;也有机会通过真实的实践项目，与不同国家的高校或者是研究性机构进行合作学习。

Year Three+Year Four：在最后一年中，学生将使用机器智能框架开发创造性的项目工作，并要完成和开发除一个自我主导的毕业项目。

在实验室为主的课程设置中，学生将通过单独或小组的形式进行的一系列实践和创造性练习。与此同时，院校还会安排一系列基于工作室的讲习班和研讨会，为学生提供不同维度的支持和指导。

MSc Creative Computing

与本科课程比较，研究生课程更为深入和系统。为期15个月的课程设置，同学们将在创造性实践、以及编程和计算机概念思维以及批判性思考学习进行更为深度的学习。

同时，学生将探索更高级别的创意计算领域(例如可视化交互，物理计算和机器智能)从中积累前沿性专业知识。通过参与诸多创意实践项目帮助学生获得在创意实践、创意产业或数字技术领域中，充分了解技术在创造未来中的作用和机会，并在未来实现个人职业发展的最终诉求。

在四个学期的课程设置中，学生的自由度也非常高，除了每位学生必须要学习的系列编码课程，包括Python、JavaScript在内的高级编码技能，还有诸如Open Frame works和Unity之类的开发框架的学习。

除此之外，同学们可以根据自己的专业倾向和研究方向自由选择相应的工作室课程和学术研讨会课程。

也因为这门学科属于全新的跨学科领域，CCI创新学院要求申请者需要具备计算机领域或者交互设计等创意类艺术专业的学科背景，同时对实习经历和个人背景也有相应的要求。交互英国读研的同学可以来了解。

数据科学和人工智能创意产业

MSc Data Science and AI for the Creative Industries

CCI创新学院在成立之初时便担负了UAL赋予的社会使命，其中包括三点：

a、数字包容性：确保创新技术所提供的机会能够覆盖整个社会。

b、技术多样性：为确保我们正在创建的技术型社会秩序，并解决社会广泛领域的现有价值观念和规范准则。

c、数字化产业：确保创建的基础设施可以为社会的广大阶层所使用。

带着这样的使命，这门全新的学科——MSc Data Science and AI for the Creative Industries/数据科学和人工智能创意产业也应运而生。

该专业同样为MSc理学硕士学位，要求学生掌握了创意产业的数据科学和AI设计技能，并为艺术和人文科学专业的本科毕业生提供了将他们的学习重新定位到创意产业中STEM应用学科的机会。(STEM——科学/Science、技术/Technology、工程/Engineering、数学/Mathematics)

为期一年的课程为学生提供了包括计算机科学技能、数据科学培训以及跨多个领域的AI功能设计方法。这门学科最核心的三个特征还包括：高精尖的研究知识型教学、计算机技术的交互设计、高品质创作环境。

课程按照不同的学习目标和课程一共分为了7个单元：

Unit 1-STEM for Creatives

该单元为艺术和人文科学专业的本科毕业生提供了STEM学习的“转换思维训练营”，其中包括为设计数据研究方法奠定基础的数学、物理和计算机课程。

Unit 2-Natural Language Processing(NLP)for the Creative Industries

这一单元主要为实践课程，教导学生掌握开发关键的编码技能以及支持创意产业的自然语言处理(NLP)，并介绍应用计算机科学的概念。

学生将使用Python和JavaScript等编码语言来开发代码分析、软件生成、聊天机器人等，用于新闻业和以数据为中心的营销产业，研究客户洞察力和提升服务系统等领域的产品设计方法。

Unit 3-Introduction to Data Science

这个单元由研讨会和编程课程为主，教导学生构建数据、分析数据、并探索大数据方法来进行分析，其中还包括主题建模之类的技能学习。

Unit 4-Artificial Intelligence for Media

该实践单元向学生介绍实用的人工智能工具，例如Tensorflow和PYTorch，以便进行处理分类、样式转换，图像和视频生成的研究。这一单元同学们还有机会与该领域的高级研究人员以及Google公司设计团队建立直接的合作关系。

Unit 5-Data Science in the Creative Industries

该单元将与UAL当前的行业合作伙伴进行合作教学，包括以下领域：a、数据科学方法用于产品开发;b、用于营销活动的研究、客户调研、媒体分析和生成应用的方法设计。

Unit 6-Personalisation and Machine Learning

这个实践类单元目的是为了扩展学生的机器学习经验，包括受众分析工具的构建和测试。基于Python和JavaScript的应用计算软件的学习，帮助学生能够构建测试系统，以针对受众的喜好进行统计分析。

Unit 7-Thesis Project

最后一个单元要求学生完成一份8000—10000字的论文报告，以记录个人设计项目的技术方法、开发、评估和设计的完整过程。

CCI创新学院这门全新的专业也欢迎不同学科背景和工作经验的学生进行申请。UAL也为大家提供提供了专门的技术资源，可以参加伦艺整个研究所的研讨会课程计划，并有更多机会与其它学院的研究人员和师生进行互动。

互联网平等

MA Internet Equalities

这门全新的专业从今年十月开始正式招生，所以目前课程设置还未最终确立，之后可能会有些许调整，但我们从官网在专业介绍的页面中，能够明显看出这门名称短促有力的专业对于未来的“野心”。

介绍中写到：MA Internet Equalities将探索如何在互联网技术中组织，嵌入和延续人的权利关系，以及如何通过批判、创新和激进主义者的实践来重新组织定义平等。

CCI创新学院认为越来越多基于互联网产生的产品、服务和平台成为种族主义，性别压迫和经济排斥等社会问题的集发地。而随着艺术行业的发展，我们也应该兼具更大的社会责任，院校将培养对人权、包容性和道德设计具有批判和创造力的技术专业人员，为推动社会平等和无歧视现象贡献来自艺术领域的力量。

学院更是明确表示该课程的核心就是反对基于种族、阶级、性别、性别认同、性倾向、年龄、信仰和能力的歧视等所有社会系统。为来自不同学科背景和经历的学生提供理解和实施技术开发中实现平等的技术技能。

学生在为期15个月的课程中将探索一系列方法，包括参与式设计、女权主义人机交互、数字人种志和公益设计等领域。除此之外，学校也会组织当代平权运动的学者和有创造力的从业人员直接教导学生，如何进行批判性种族技术研究、数字女性主义、酷儿理论和后殖民科学技术研究等框架来应对社会性压迫结构。

这门课程更加强调以社会组织的定义去概括整个课程方向，所有师生将以协作、开放、包容、多样性的态度去共同解决问题。

所有课程一共分为4个单元，院校会为学生提供通过不同方向的实践项目，供同学自主选择，要求学生之间进行协作，汇集各自的观点以达成共同的目标，同时也尊重每个人的个体差异和不同的生活经验，所有的项目都没有标准答案。

课程形式以研讨会和从事各类社会实践项目和干预活动为主，这些工作会为所教授的理论和方法提供参考，并为学生提供进入技术和创意产业的工作机会，或者进入更高的学术领域从事研究事业。