美国数据科学专业排名_美国数据科学专业排名学校

数据科学（Data Science）是一门交叉学科，其中包括数学、统计学、计算机、机器学习、数据库、人工智能、可视化技术等多学科的知识。而如今，大数据时代的到来，众多科学领域对大数据人才的需求也是越来越多。

“数据科学”应用的行业非常广泛，涉及制金融业、互联网、IT技术、生物技术、制药业等。当下，数据科学类的岗位薪资非常丰厚。在美国，数据科学家的年平均收入在120,000-160,000美元。

数据科学类岗位主要有大数据开发工程师、数据分析师、数据科学家等。

美国Top30院校数据科学硕士推荐

1. 宾夕法尼亚大学

QS世界第12，USNews全美第6

MSE in Data Science

数据科学 工程理学硕士

宾大的数据科学工程理学硕士获得STEM认证。该项目旨在为学生从事各种以数据为中心的职业做好准备，无论是在技术和工程、咨询、科学、决策领域，还是在理解文学、艺术或传播中的模式方面。

项目时间：1.5-2年

申请时间：2024年2月1日截止

学术要求：大学本科，具备量化分析能力。

语言要求：建议托福100+或雅思7+。

GRE成绩：2024-2025申请周期，GRE可选择提交。

2. 哥伦比亚大学

QS世界大学排名第23

MS in Data Science

数据科学 理学硕士

数据科学理学硕士的学生有机会开展原创研究，完成毕业设计，并与哥大的行业合作伙伴和世界一流的教师进行互动。

项目时间：2年

申请时间：2024年2月15日截止

学术背景：大学本科，修读过定量课程（微积分、线性代数等）和计算机编程课程。

语言要求：托福不低于99或雅思不低于6.5或PTE不低于68

GRE成绩：2024申请不要求

3. 圣路易斯华盛顿大学

Times世界第68，USNews全美第24

MS in Engineering Data Analytics & Statistics

工程数据分析与统计学 理学硕士

工程数据分析与统计理学硕士（MSDAS）是一个学术硕士学位，专为有兴趣在使用和应用尖端软件和分析工具收集、分析、建模和优化数据方面获得高级专业知识的学生而设计。

项目时间：2年

申请时间：2024年3月31日截止

学术要求：大学本科，工程学或其他STEM相关专业，修读过统计、微积分、概率论、计算机科学课程，最好具备科学或定量社会科学领域的知识。

成绩要求：托福不低于90或雅思不低于6.5

GRE成绩：要求提供

4. 杜克大学

Times世界第26，USNews全美第7

Master in Interdisciplinary Data Science （MIDS）

跨学科数据科学硕士

杜克大学的跨学科数据科学硕士（MIDS）获得STEM认证。该项目旨在将严格的计算和技术培训与批判性思维、团队合作、沟通和协作领导力方面的实地知识和反复实践相结合，培养能够为任何领域带来价值的数据科学家。

项目时间：2年

申请时间：2024年2月15日截止

学术要求：大学本科，欢迎对数据分析充满热情、精通分析推理、善于学习定量和技术技能以及取得令人瞩目的学术或专业成就的人申请该项目。

语言要求：托福不低于100或雅思不低于7或多邻国不低于125

GRE成绩：选择提交

5. 布朗大学

Times世界第64，USNews全美第9

Master's Program in Data Science

计算机科学硕士项目

布朗大学的数据科学硕士课程提供个性化的关注、理论与实践经验的平衡以及对数据科学伦理问题的高度重视。

项目时间：12个月

申请时间：2024年2月1日截止

学术要求：大学本科，具备一定的数学、统计学和计算机经验。

语言要求：托福不低于105或雅思不低于7.5

GRE成绩：不要求提交

6. 加州大学圣地亚哥分校(UCSD)

Times世界第34，USNews全美第28

Master of Science in Business Analytics

商业分析 理学硕士

UCSD的商业分析理学硕士获得STEM认证。该硕士项目以人工智能辅助课程为特色，将大型语言模型 (LLM) 融入商业分析流程的方方面面，从问题定义到数据清理、编码、分析和演示。

项目时间：11个月

申请时间：2024年3月15日截止

学术要求：

数学、经济学、统计学、物理学、工程学或计算机科学等定量学科的本科学位。或者相关工作经验、扎实的定量基础、并熟悉定量信息在工作中的应用。或者非定量本科学位且工作经验少于5年，但工作经验属于商业分析或营销研究领域；或通过额外的课程学习，具备了很强的定量背景。

语言要求：雅思不低于7；或PTE不低于65；或托福成绩，往届均分107。

GRE成绩：选择提交

7. 纽约大学(NYU)

QS世界第27，USNews全美第35

MS in Data Science

数据科学 理学硕士

数据科学理学硕士是一个高度选择性的课程，适合在数学、计算机科学和应用统计方面有深厚背景的学生。该硕士项目侧重于数据科学新方法的开发。

项目时间：2年

申请时间：2024年1月22日截止

学术要求：大学本科，统计学、计算机科学、数学、工程学、经济学、商业、生物学、物理学或心理学专业。修读过微积分、线性代数、计算机科学等课程。

语言要求：托福不低于100或雅思不低于7

GRE成绩：选择提交

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