伯克利大学的金融工程排名
2024-06-14 18:02 来源:留学在线 阅读量:0
位于 加州伯克利(Berkeley, California), 建于1868年,是美国的一间公立研究型大学,加州大学伯克利分校还是全球数学、自然科学、Computer Science和工程学最主要的研究中心之一,拥有全球第1名的理科、全球第3的工科和全球第3的计算机学科,其人文社科也长期的位于全球前5。QS发布了全球高校毕业生就业力排名,加州大学伯克利分校排名第八。据Ecom家剖析,一个在加州大学伯克利分校的工科学员和一个没修过大学的人相比,在大学毕业20年后,该学校毕业生的总收入会比没上过大学的人多110万美元。
专业设置与研究方向:应用运筹学(Applied Operations Research (AOR))概率与数学金融(Probability and Mathematical Finance)系统工程(Systems Engineering)全球经济与管理(Global Economics and Management)高级制造(Advanced Manufacturing)信用风险、金融管理与保险(Risk Finance Track (Credit Risk, Financial Management, and Insurance))系统信息学与控制(System Informatics and Control)企业金融学(Corporate Finance)分析(Analysis)投资银行与资本市场与贸易(Investment Banking—Capital Markets and Trading)概率论(Probability Theory)组织行为学(Organizational Behavior)公司财务(Corporate Finance)金融研究(Finance Research)商业咨询(Consulting)市场营销(Marketing)医疗保健业务(The Business of Health Care)投资银行与企业金融(Investment Banking—Corporate Finance)管理科学(Management Sciences)人力资源管理(Human Resources Management)
附:《 2018年U.S.News美国大学金融工程专业排名 》(至2024年未更新)排名 | 学校名称 | 专业名称 | |
1 | 哥伦比亚大学 | Financial Engineering | |
2 | 卡内基梅隆大学 | Computational financial | |
3 | 芝加哥大学 | Financial Mathematics | |
4 | 康奈尔大学 | Financial Engineering | |
5 | 加州大学伯克利分校 | Finance Engineering | |
6 | 纽约大学 | Financial Mathematics | |
7 | 斯坦福大学 | Computational and Mathematics Engineering | |
8 | 佐治亚理工学院 | Quantitative&Computational Financial | |
9 | 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 | Financial Engineering | |
10 | 约翰霍普金斯大学 | Financial Engineering | |
11 | 加利福尼亚大学洛杉矶分校 | Financial Engineering | |
12 | 圣母大学 | Computational Finance | |
13 | 南加利福尼亚大学 | Financial Engineering | |
14 | 伦斯勒理工学院 | Quantitative Finance and Risk Analytics | |
15 | 罗格斯大学 | Mathematical Finance | |
16 | 波士顿大学 | Mathematical Finance | |
17 | 斯蒂文斯理工学院 | Financial Engineering | |
18 | 纽约理工学院 | Financial Engineering | |
19 | 明尼苏达大学 | Financial Mathematics | |
20 | 纽约州立大学石溪分校 | Quantitative Finance | |
21 | 巴鲁克学院 | Financial Engineering | |
22 | 华盛顿大学 | Computational Finance | |
23 | 伊利诺伊理工大学 | Mathematical Finance | |
24 | 北卡罗莱纳州立大学 | Financial Mathematics | |
25 | 北卡罗莱纳大学夏洛特 | Mathematical Finance | |
26 | 福特汉姆大学 | Quantitative Finance | |
27 | 康涅狄格大学 | Applied Financial Mathematics | |
28 | 德州农工大学 | Financial Mathematics | |
29 | 克莱蒙特大学 | Financial Engineering | |
30 | 天普大学 | Financial Engineering | |
31 | 普渡大学 | Computational Finance | |
32 | 佛罗里达州立大学 | Financial Mathematics | |
33 | 伍斯特理工学院 | Financial Mathematics | |
34 | 布法罗大学 | Quantitative Finance | |
35 | 俄克拉荷马州立大学 | Quantitative Financial Economics | |
36 | 华盛顿州立大学 | Computational Finance | |
37 | 戴顿大学 | Financial Mathematics | |
38 | 德州大学阿灵顿分校 | Quantitative Finance | |
39 | 德保罗大学 | Computational Finance | |
40 | 布拉德利大学 | Quantitative Finance |
选校技巧与申请建议:
参看了排名以后,那么美国硕士究竟该如何选校呢,关于美国硕士定校正常来说同学们是需要进行一个全面的了解,对于美国留学如何选校这个问题各位同学们也是需要了解必要的技巧。尽早确定申请专业与研究方向首先我们需要明确的是,在选择学校以前必须要确定申请专业,否则查校便成了大海捞针,毫无针对性可言,只有明确了申请专业及研究方向,才能有针对性的去了解学校。美硕如何选校,那么,前期查校都需要了解学校哪一些方面的信息呢?首先是专业设置相关的信息,例如院系设置、专业介绍、课程设置、学制学分、专业分支等;其次是录取要求相关信息,例如截止日期、分数标准要求、材料要求、申请流程等;再次是费用相关的,比如说学费、助学金等。每一个学校都全面了解到这些信息后,才可以做到对这个专业的学校有了全面的了解和掌控,这将会给后期选校提供很大的便利。学术排名重要性大于综排了解完了学校要求之后,我们也要清楚自身对于学校有哪一些要求,例如我们对于综合排名、学术排名、地理位置、费用、气候等方面的要求,把这一些要求全部罗列出来之后才能去找对口的学校申请。在考虑美硕选校因素时,切忌把自己限制的太死,比如说有一些同学只想去纽约或者洛杉矶,有些同学只选择专业排名前10的学校,这一些都是因为学生对美国的大学和教育水平不那么了解而产生的片面思想,实际上美国很多高校都不在大城市或者市中心的位置,并且美国的大学也不是只有专业前10或者综排前30的才是好学校,我们要选择的是真正适合自己的学校,而不要一心犹豫于这些头衔。选择适合自己的学校才是关键美国留学如何选校,那么何为真正适合自已的学校呢?这里主要想强调的是自己的能力跟学校的要求和学术水准相匹配。从录取要求上来看,学校官方给出的录取要求以及往年实际录取学员的情况都跟自身差不那么多,不会过高或过低。因为现在每年有很多学员被学校录取后会把学校拒掉选择其他学校入学,因此近两年学校在招生的时候也变得格外慎重,分数太低的学员即便不会录取,学校会认为此类学员现在的背景不足以来我校直接攻读研究生学历,因此会被拒掉。还有一类能力很明显高出学校水平的学生近两年被刷的也越来越多,很多学校知道此种学生申请本校的目的就是作为保底,即便申请到了也有很大的概率不来,因此直接直接把这种“过于优异”的学员拒掉,所以在选校时,选择最适合自已的才是王道。
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